生成式AI可视化教育认知—教学框架提出

2026年10月13日，一篇发表于EdArXiv的教育预印本研究提出面向可视化教育的生成式AI认知—教学框架。该研究综合两项系统综述，一项横跨信息设计与学习科学，另一项覆盖生成式AI在可视化教育中的应用。研究主张，信息图与数据可视化的教育价值在于“构建”过程本身，而非产出成品；将AI可视化系统按教学取向分类后发现，引导学习者参与推理的系统，其学习成效证据强于直接交付成品的系统。框架把信息图与数据可视化重新概念化为认知—教学系统，其教育价值贯穿思考、学习与交流的相互关联过程，并与一组以学习者为中心的设计层次交叉。一条“能动性原则”贯穿框架，区分“脚手架式”支持与“替代式”支持，并通过透明度、邀请与支持逐步撤除加以操作化。研究最后给出设计启示与研究议程，重点关注语言多样与资源不足学习者的需求，以及可迁移可视化素养的测量。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。