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四川五市评估学前特需儿童数据驱动支持模型

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AI 综述

2026年10月24日发布的一项研究,评估融合环境中面向有特殊需要学前儿童的数据驱动个别化支持模型(BD-PIE)。研究在四川省5个城市12所幼儿园开展36周准实验,纳入160名3—6岁有特殊需要儿童,其中80名接受BD-PIE支持、80名接受常规融合教育支持。结果显示,干预组适应行为提高23.3分,对照组提高10.3分,组间差异13.00分(95% CI:11.28-14.72;Cohen's d=1.48;p<.001);指令跟随分别提高37.2和15.4个百分点,组间差异21.80个百分点(95% CI:19.24-24.36;d=1.62;p<.001);干预组问题行为频率下降更明显,变化组间差异为-3.50次(95% CI:-3.9,原文摘要在此处截断)。研究还对干预组20名教师和12名家长进行半结构化访谈,了解数据使用、支持调整与家园沟通的体验。目前进展限于该研究结果发布,后续跟进尚待观察。

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10月24日
  1. OpenAlex · 幼教论文(英文)精选
    研究评估融合环境中面向有特殊需要学前儿童的数据驱动个别化支持模型

    一项在四川省5个城市12所幼儿园开展的36周准实验研究,评估数据驱动个别化支持模型(BD-PIE)对融合环境中3-6岁有特殊需要儿童的作用,160名儿童中80名接受BD-PIE支持、80名接受常规融合教育支持。干预组适应行为提高23.3分,对照组提高10.3分,组间差异13.00分(95% CI:11.28-14.72;Cohen's d=1.48;p<.001)。指令跟随分别提高37.2和15.4个百分点,组间差异21.80个百分点(95% CI:19.24-24.36;d=1.62;p<.001)。干预组问题行为频率下降更明显,变化组间差异为-3.50次(95% CI:-3.9,原文摘要在此处截断)。研究还对干预组20名教师和12名家长进行半结构化访谈,了解数据使用、支持调整与家园沟通的体验。

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