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悉尼22名幼教从业者研究:AI在幼教中的应用

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AI 综述

2026年10月23日,一项发表于开放获取期刊的质性研究,以澳大利亚悉尼22名学前教育从业者(8名园长、14名教师)为对象,探讨人工智能在学前教育中应对师资压力、不平等与质量挑战的潜力及负责任使用的条件。研究采用解释主义质性设计与半结构化面对面访谈,经归纳主题分析提炼出六大相互关联主题:人力与运营挑战、AI认知与准备度、AI是教师支持而非替代、AI与公平、AI与学习质量、负责任的AI采纳。参与者认为AI可支持计划、文档记录、翻译、行政与个性化学习,从而释放时间用于有意义的师幼互动;但强调AI无法解决结构性师资短缺,也不能取代教师在关系、专业与儿童保护方面的角色。研究将人力、公平、学习质量与负责任AI采纳整合进单一学前教育实证框架,并指出以人为本的实施必要性。目前事件进展即该研究结果发布。

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报道时间线

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10月23日
  1. DOAJ 开放获取 · 幼教
    通过人工智能变革全球学前教育:应对师资短缺、不平等与早期学习质量差距

    一项针对澳大利亚悉尼 22 名学前教育从业者(8 名园长、14 名教师)的质性研究,探讨了人工智能在学前教育中应对师资压力、不平等与质量挑战的潜力及负责任使用的条件。研究采用解释主义质性设计与半结构化面对面访谈,经归纳主题分析提炼出六大相互关联主题:人力与运营挑战、AI 认知与准备度、AI 是教师支持而非替代、AI 与公平、AI 与学习质量、负责任的 AI 采纳。参与者认为 AI 可支持计划、文档记录、翻译、行政与个性化学习,从而释放时间用于有意义的师幼互动;但强调 AI 无法解决结构性师资短缺,也不能取代教师在关系、专业与儿童保护方面的角色。研究贡献在于将人力、公平、学习质量与负责任 AI 采纳整合进单一学前教育实证框架,并指出以人为本的实施必要性。

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