职前幼教教师在结构化“Vibe Coding”设计任务中的AI素养与自我效能：一项探索性前后测研究

一项探索性前后测研究考察了职前幼教教师教育中结构化“Vibe Coding”设计任务与自评AI素养、自我效能、AI态度及技术接受度的关联。该任务在两门本科课程中实施，采用收敛式混合方法、单组前后测设计且无对照组；量化分析纳入32名匹配个案，质性分析基于26份反思日志，32名参与者均完成研究者自编、未经效度验证的自评量表并作描述性报告。经Holm–Bonferroni校正后，配对样本t检验显示六个自评量表前后测均显著提升，AI素养、自我效能、态度与感知易用性效应量大，感知有用性与行为意向为中等。定向质性分析识别出教学赋权、提示词与技术信心、专业身份重构三类预设主题，参与者描述了优化提示词、识别错误并依据教学标准论证修改的过程。研究提示该任务可用于培养职前教师评估与改进AI生成教育产物的能力，但结果反映的是感知而非实测能力，且不能因果归因于该任务。