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基于教师问卷的机器学习在哥伦打洛伊斯兰学前教育中早期识别儿童心理健康风险指标的研究
Early Detection of Mental Health Risk Indicators in Children Using Machine Learning Based on Teacher Questionnaires in Islamic Early Childhood Education in Gorontalo.
AI 导读
一项研究利用哥伦打洛省100名随机抽取的PIAUD（伊斯兰学前教育）教师的问卷数据，开发机器学习系统以识别幼儿心理健康风险指标。研究采用K-Means聚类算法对数据分组并形成目标变量，再用决策树算法进行分类，模型预测儿童心理健康风险的准确率达到85%。被识别为关键因素的指标包括“退缩”“易怒”“体重变化”和“进食问题”。该预测系统有望成为教师和家长开展早期识别并实施适当干预的实用工具。
本篇要点
整理中
本篇在知识抽取队列中，要点稍后补上。
来源：DOAJ 开放获取 · 幼教 · doaj.org
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