跳到正文
ERIC 论文 · 评价与观察·AI 评分38

数据驱动的差异化教学与幼儿园数学进步的关联证据薄弱

Weak Evidence That Data-Driven Differentiation "In the Wild" Is Associated with Kindergarten Mathematics Gains

AI 导读

一项在弗吉尼亚州公立幼儿园开展的研究发现,教师使用数据驱动的差异化教学与儿童数学进步之间几乎没有关联。研究覆盖2022-23和2023-24学年25个学区64所学校的114个班级、559名儿童(起始平均月龄66.5个月),采用儿童直接评估(REMA)、课堂观察(ISI-Math)与教师问卷多方法收集数据。教师最常用的差异化做法包括小组内区分内容(67.0%)、为特定学生安排干预时间(65.2%)和使用计算机自适应数学程序(62.5%),平均使用7种做法中的2.7种。无论差异化策略数量、分组方式还是为落后或超前学生单独安排内容,均未与数学进步显著相关,且不受儿童初始技能水平调节;唯一显著的观察结果是数学时段中与教师一对一相处时间越长,进步反而越小(B = -0.103, p = 0.016)。这提示园长和教师:差异化教学的实际落地效果尚缺乏实证支持,需审慎评估一对一辅导的时间配置。

涉及概念数学认知园长

本篇要点

已收录 15 条 · 研究

来源:ERIC 论文 · 评价与观察 · eric.ed.gov

读者评论还没有

微信扫码登录后可以发表评论(文字,可附一图)。