人工智能在K-12教学中的应用研究趋势：一项科学计量分析

一项科学计量分析以Scopus数据库收录文献为样本，用CiteSpace 7.0.R0梳理了人工智能在K-12教学与学习中的研究趋势。研究通过共被引网络、主题聚类与时间性引用突现，识别该领域的主要研究主题、影响力较大的贡献以及随时间聚合与分化的研究轨迹。分析显示，该领域在COVID-19疫情期间教育数字化转型加速的背景下进入快速扩张阶段，但既有综述多聚焦高等教育或泛教育AI趋势，对中小学阶段的系统性结构分析不足。研究将主题变迁置于大模型进展与政策驱动AI素养议程等社会技术背景中讨论，并指出教师准备不足、伦理关切、基础设施缺口与情境化教学模型缺乏等落地挑战。对幼教至中小学阶段的园长与教师而言，该分析提供了识别AI教学应用研究空白与设计实施方向的参考框架。