研究考察OpenAI工具对幼师职前教师数学表现的影响
先了解这件事
2026年11月6日发布的一项研究考察幼教职前教师(PSTs)整合ChatGPT等OpenAI工具后,批判性思维技能(CTS)对数学成绩(MP)的预测作用。研究采用解释性序列混合方法,对66名参与者同时收集CTS与MP量化数据并开展焦点小组讨论。报道称,AI整合前参与者投入度低、数学基础有限、依赖死记硬背,CTS处于“Challenged至Practicing”水平,MP均值为74%(不及格);整合后CTS升至Advanced水平,MP升至90%(Very Good,p<0.001)。质性结果显示概念理解、反思性推理与解题信心均有提升,相关与回归分析确认CTS是MP的强预测因子。研究据此认为,生成式AI作为教学支持而非直接给答案的捷径时,可同时提升可测量的学业结果与21世纪技能,并提示需负责任使用与有引导的教学实施。目前该研究处于论文发布阶段,尚无后续跟进报道。
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报道时间线
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- OpenAlex · 幼教论文(英文)OpenAI 工具融入数学教育对幼教职前教师批判性思维与数学成绩的预测作用
一项研究考察幼教职前教师(PSTs)在整合 ChatGPT 等 OpenAI 工具后,批判性思维技能(CTS)对数学成绩(MP)的预测作用。研究采用解释性序列混合方法,对 n = 66 名参与者同时收集 CTS 与 MP 量化数据并开展焦点小组讨论。AI 整合前,参与者投入度低、数学基础有限、依赖死记硬背,CTS 处于“Challenged 至 Practicing”水平,MP 均值为 74%(不及格);整合后 CTS 升至 Advanced 水平,MP 升至 90%(Very Good,p < 0.001)。质性结果显示概念理解、反思性推理与解题信心均有提升,相关与回归分析确认 CTS 是 MP 的强预测因子。结果表明,当生成式 AI 作为教学支持而非直接给答案的捷径时,可同时提升可测量的学业结果与 21 世纪技能,并提示需负责任使用与有引导的教学实施。
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