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DOAJ 开放获取 · 幼教·· 8 小时前AI 评分28

超越分类:学前儿童如何在数据建模中选择属性并建构变量

Beyond classification: how preschool children select attributes and construct variables in data modeling

AI 导读

一项在土耳其公立幼儿园开展的质性多案例研究考察了学前儿童在无预设分类的数据集中如何选择属性并建构变量。研究从为期四周的实施中选取11名儿童(平均年龄5岁8个月),聚焦其中两个各4人的小组,围绕一组博物馆主题、无预设分类的数据卡片活动,分析录像、转录、观察记录与儿童作品。结果显示,儿童能注意到同一数据单元中的物体类型、颜色、材料等多种属性,但并非所有被注意到的属性都会用于组织数据;组内协商影响属性选择,两组用不同标准组织同一数据集,且在坚持所选标准上存在差异——一组始终一致应用,另一组则反复调整。在建构类别时,儿童会评估物体与类别的匹配度、说明理由,并在个案不适配时回到原标准。研究提示,建构变量与其说是单次选择,不如说是注意属性、协商标准并检验结构的迭代过程。

涉及概念数学认知观察法

本篇要点

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来源:DOAJ 开放获取 · 幼教 · doaj.org

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