EdArXiv 教育预印本·· 7 小时前AI 评分20
当参与度不够：游戏化教育中 AI 应优化什么？
When Engagement Is Not Enough: What Should AI Optimize in Gamified Education?
AI 导读
两项未使用 AI 作为教育干预的研究为未来教育 AI 的成效指标选择提供了依据。在一项交叉 STEAM 教育研究（n = 49）中，兴趣指标偏向游戏化教学（d_z = 0.64），而感知表达习得偏向常规教学（d_z = -0.55）。在一项灾害教育研究（n = 37）中，参与度高且感知知识与能力提升，但意图变化很小；随访时 36 名参与者报告了备灾行动，三波匹配子集（n = 16）的感知知识与能力高于基线，学习意愿或意图无显著变化。研究者提出区分“结果问责”与“时间问责”的概念性建议，而非已验证的 AI 系统或算法。
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