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学前教育教师人工智能能力量表(ACES)的开发与效度检验
Development of an artificial intelligence competency scale for early childhood educators (ACES)
AI 导读
一项研究开发了面向学前教育教师的人工智能能力量表(ACES),并完成效度与信度检验。研究以 508 名学前教育教师为样本,依据文献综述与专家意见编制 31 题初稿,经探索性因子分析、验证性因子分析及 Cronbach's Alpha 信度分析,删除 6 题后形成 25 题、四因子结构,涵盖 AI 知识、AI 技能、对 AI 的态度与 AI 使用伦理,累计解释 77.03% 的变异。各维度 Cronbach's Alpha 分别为 0.91、0.94、0.92、0.84,总量表为 0.93。该自评量表为评估学前教育从业者感知的 AI 能力提供了初步心理测量学证据,可供园所与教师培训方在 AI 素养诊断中参考使用。
本篇要点
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